Machine learning Interview

⚡️ Flashbax - удобный ускоритель для reinforcement learning в JAX-экосистеме. Проект предлагает свежий взгляд на проблему с буферами воспроизведения, переосмысливая работу с данными.

Библиотека выделяется тем, что превращает буферы из пассивных хранилищ в интеллектуальные компоненты, которые можно встраивать в полностью скомпилированные JIT-функции. Удобно, что разработчики прописали оптимизированные версии для разных сценариев: от простых переходов (как в DQN) до сложных траекторий для R2D2, причём с поддержкой приоритетного семплирования.

🤖 GitHub

@machinelearning_interview

www.tg-me.com/jp/Machine learning Interview/com.machinelearning_interview/1711

3.2K viewsApr 10 at 10:50

⚡️ Flashbax - удобный ускоритель для reinforcement learning в JAX-экосистеме. Проект предлагает свежий взгляд на проблему с буферами воспроизведения, переосмысливая работу с данными.

Библиотека выделяется тем, что превращает буферы из пассивных хранилищ в интеллектуальные компоненты, которые можно встраивать в полностью скомпилированные JIT-функции. Удобно, что разработчики прописали оптимизированные версии для разных сценариев: от простых переходов (как в DQN) до сложных траекторий для R2D2, причём с поддержкой приоритетного семплирования.

🤖 GitHub

@machinelearning_interview

BY Machine learning Interview